Main loop
可以先理解为:Agent持续观察规划执行和验证的主控制循环
Main loop 是 agent 运行时反复执行的主控制循环,通常包含理解目标、读取上下文、选择动作、调用工具、观察结果、修正计划和验证输出。
关键结构图
中心节点写「Main loop」,周围连接 Workflow runtime、Agent rules file、Verification loop,用细线表示相邻路径和调用方向。
What
Main loop 是 agent 运行时反复执行的主控制循环,通常包含理解目标、读取上下文、选择动作、调用工具、观察结果、修正计划和验证输出。
When
当你需要把「企业 AI」里的多个因素放到同一张结构图里时,可以调用「Main loop」。
How
先用一句话说明「Main loop」解决的判断问题,再把它连接到「Workflow runtime」等相邻砖,检查它在实际工作流里提供了什么证据或约束。
Examples
在判断一家组织是否真的把 AI 融入工作流时,你可以用「Main loop」标记其中最需要被看见的结构,再检查它提供了什么证据、边界或行动方向。
在整理「企业 AI」主题时,把「Main loop」和「Workflow runtime」放在同一路径里,可以帮助读者从单点概念走向可复用的判断框架。
来源
类型:组织实践 / 概念整理
事实线:这张卡把「Main loop」整理为结构模型: Main loop 是 agent 运行时反复执行的主控制循环,通常包含理解目标、读取上下文、选择动作、调用工具、观察结果、修正计划和验证输出。
依据:1000 Bricks 本地砖块库的概念定义、相邻砖块关系和企业 AI 落地、组织采用和流程改造讨论。
边界:适用于「企业 AI 采用、组织转型、流程改造和一线赋能」主题下的理解、复盘和设计判断;不等于行业统一标准或对所有场景都成立的结论。
常见误读:不要把它当作某篇材料的原文摘要,也不要因为概念名清晰就忽略具体情境和验证证据。