Progressive disclosure
可以先理解为:先读轻量Frontmatter再按需加载完整Skill的机制
先看目录和摘要,确认相关后再打开完整内容。
关键结构图
中心节点写「Progressive disclosure」,周围连接 YAML frontmatter、support tier、Cybersecurity skills,用细线表示相邻路径和调用方向。
What
Progressive disclosure 是 agent 上下文管理方法:先读取轻量摘要或 frontmatter 判断相关性,再按需加载完整 skill body、references、scripts 或 assets。
When
当你要把「AI 基础设施」从想法推进到可检查的动作时,可以调用「Progressive disclosure」。
How
这块砖连接 token 成本和可靠性:上下文要按需加载,但不能牺牲任务必需信息。
Examples
在拆解一个 AI 系统为什么能稳定运行时,你可以用「Progressive disclosure」标记其中最需要被看见的结构,再检查它提供了什么证据、边界或行动方向。
在整理「AI 基础设施」主题时,把「Progressive disclosure」和「YAML frontmatter」放在同一路径里,可以帮助读者从单点概念走向可复用的判断框架。
来源
类型:系统结构 / 概念整理
事实线:这张卡把「Progressive disclosure」整理为实践方法: Progressive disclosure 是 agent 上下文管理方法:先读取轻量摘要或 frontmatter 判断相关性,再按需加载完整 skill body、references、scripts 或 assets。
依据:1000 Bricks 本地砖块库的概念定义、相邻砖块关系和AI 基础设施、系统架构和工具链讨论。
边界:适用于「AI 基础设施、算力、存储、运行时和工具系统」主题下的理解、复盘和设计判断;不等于行业统一标准或对所有场景都成立的结论。
常见误读:不要把它当作某篇材料的原文摘要,也不要因为概念名清晰就忽略具体情境和验证证据。